Пропускная способность канала передачи информации — это максимальная скорость, с которой через данный канал может передаваться информация с допустимым уровнем ошибок. В физике информационных процессов она рассматривается не только как характеристика инженерных систем связи, но и как фундаментальный показатель, связанный с природными ограничениями среды передачи и квантовыми свойствами сигналов.
Формально, пропускная способность C измеряется в битах в секунду (бит/с) и определяется через соотношение Шеннона:
где:
Это выражение отражает фундаментальное ограничение на скорость передачи информации в среде с конечной полосой частот и присутствием шума.
Шум — это случайные колебания физической величины, которые мешают точной передаче информации. В физике каналов различают несколько типов шума:
Тепловой шум (шум Джонсона–Найквиста) Возникает из-за теплового движения зарядов в проводниках и описывается формулой:
N = kBTB,
где kB — постоянная Больцмана, T — температура проводника в Кельвинах, B — ширина полосы.
Квантовый шум Связан с дискретной природой фотонов или электронов. Для оптических каналов квантовая флуктуация энергии фотона определяет минимально возможный уровень шума.
Импульсный и внешние источники шума Случайные помехи, вызванные внешними электромагнитными возмущениями или непредсказуемыми процессами в среде.
Физическая природа шума накладывает жесткие ограничения на достоверную передачу информации, формируя так называемую квантовую границу пропускной способности.
Полоса пропускания канала ограничена физическими свойствами среды. В проводных системах она определяется емкостными и индуктивными эффектами, в оптических — дисперсией среды и нелинейными эффектами в волоконных материалах. Для каналов с ограниченной полосой максимальная скорость передачи информации не может превышать:
Rmax ∼ 2Blog2M,
где M — число различных уровней сигнала, которые могут быть различимы в условиях шума.
Дисперсия в канале приводит к искажению сигнала во времени, увеличивая вероятность ошибок и снижая эффективную пропускную способность. В оптических волокнах дисперсия может ограничивать длину непрерывной передачи без регенерации сигнала.
Фундаментальные ограничения на пропускную способность канала возникают из сочетания:
Теплового шума: повышение мощности сигнала не может полностью компенсировать шум без роста энергетических затрат.
Квантовой природы сигналов: каждый квант (фотон, электрон) несет ограниченное количество информации. Квантовое ограничение выражается через формулу Хольдена–Хевисайда для минимальной энергии на бит:
Ebit ≥ kBTln 2.
Релятивистских ограничений: информация не может распространяться быстрее скорости света. Это накладывает верхние пределы на задержку и синхронизацию распределенных каналов.
В совокупности эти ограничения формируют физическую «вплотную границу» пропускной способности любого канала передачи информации.
Пропускная способность тесно связана с понятием энтропии Шеннона, которая измеряет количество информации, которое можно надежно передать. Для случайного сигнала X с вероятностями pi различных состояний энтропия:
H(X) = −∑ipilog2pi
определяет среднее количество бит на символ. Максимальная пропускная способность достигается при оптимальном распределении символов, которое компенсирует шум и дисперсию канала.
Энергетические ограничения канала также определяют физический предел пропускной способности. Для передачи информации с минимальной вероятностью ошибки необходимо затратить энергию на различение сигналов:
С увеличением требуемой надежности растут энергетические затраты на бит, что делает физически невозможным бесконечно быстрое и надежное информационное взаимодействие.
Современные исследования в квантовой информации показывают, что классическая формула Шеннона может быть расширена с учетом квантовых состояний:
Cquantum = supρS(Φ(ρ)) − ∑ipiS(Φ(ρi)),
где Φ — квантовый канал, ρi — состояния входного сигнала, S(⋅) — квантовая энтропия фон Неймана. Квантовые каналы позволяют достигать новых, более высоких границ пропускной способности за счет суперпозиции и запутанности, но также накладывают квантовые ограничения на энергию и точность измерений.