Теория случайных процессов в турбулентной плазме
В турбулентной плазме движение частиц и колебания полей обладают ярко выраженной случайной компонентой. Классическая детерминистская механика оказывается недостаточной для описания таких процессов, что делает необходимым применение теории случайных процессов и статистической физики. Основная цель статистического подхода — получение вероятностного описания динамики плазмы и характеристик поля через средние значения, корреляции и спектральные функции.
В турбулентной плазме часто рассматривают поля плотности ρ(r, t), скорости v(r, t) и магнитного поля B(r, t) как случайные функции времени и координат. Их свойства задаются математическими ожиданиями:
⟨ρ(r, t)⟩, ⟨v(r, t)⟩, ⟨B(r, t)⟩,
а также корреляционными функциями, определяющими статистическую взаимосвязь в пространстве и времени:
Rvv(r, r′, t, t′) = ⟨v(r, t)v(r′, t′)⟩.
Корреляционные функции позволяют перейти к спектральному описанию турбулентности через преобразование Фурье:
Svv(k, ω) = ∫ ∫Rvv(r, r′, t, t′)e−i(k ⋅ (r − r′) − ω(t − t′))d3r d3r′ dt dt′.
Спектральная плотность Svv(k, ω) характеризует распределение энергии турбулентного движения по волновым числам k и частотам ω, что является ключевым для анализа переноса импульса и энергии в плазме.
В турбулентной плазме различают два основных типа корреляций:
Динамика турбулентной плазмы описывается стохастическими версиями уравнений Магнитогидродинамики (МГД) и кинетическими уравнениями. Для упрощения часто используют уравнение Ланжевена для плазменных частиц:
$$ m \frac{d \mathbf{v}}{dt} = q (\mathbf{E} + \mathbf{v} \times \mathbf{B}) - m \nu \mathbf{v} + \mathbf{\eta}(t), $$
где η(t) — стохастическая сила, моделирующая влияние турбулентного поля на частицу, а ν — коэффициент столкновений.
Существуют методы выведения уравнений Фоккера–Планка, описывающих эволюцию распределения частиц f(r, v, t) в присутствии стохастических сил:
$$ \frac{\partial f}{\partial t} + \mathbf{v} \cdot \nabla_{\mathbf{r}} f + \frac{q}{m} (\mathbf{E} + \mathbf{v} \times \mathbf{B}) \cdot \nabla_{\mathbf{v}} f = \nu \nabla_{\mathbf{v}} \cdot (\mathbf{v} f) + D \nabla_{\mathbf{v}}^2 f, $$
где D — коэффициент диффузии в импульсном пространстве, связанный с интенсивностью турбулентных флуктуаций.
Турбулентность существенно усиливает перенос массы, импульса и энергии по сравнению с ламинарными процессами. Классическое приближение для описания турбулентного транспорта — турбулентная диффузия, когда флуктуации скорости дают вклад в поток частиц:
Γ = ⟨n′v′⟩ ≈ −DT∇⟨n⟩,
где n′ и v′ — флуктуации плотности и скорости, DT — турбулентный коэффициент диффузии.
Аналогично, перенос энергии и импульса описывается тензорами турбулентного давления и теплового потока. Их численные значения определяются из корреляционных функций и спектров турбулентности:
Πij = ⟨vi′vj′⟩, Qi = ⟨vi′T′⟩.
Для практического анализа турбулентной плазмы используют несколько подходов:
Важным элементом является введение корреляционных масштабов турбулентности: пространственного lc и временного τc, которые определяют интенсивность переноса:
DT ∼ vrms2τc, ηT ∼ vrms2τc,
где vrms — среднеквадратичная скорость флуктуаций, ηT — турбулентная вязкость.
В магнитной плазме турбулентность редко бывает изотропной. Магнитное поле подавляет движение частиц вдоль определённых направлений, создавая анизотропный перенос. Ключевыми характеристиками являются:
Математически это описывается через тензорные корреляции:
Rij(k, ω) = ⟨vi′(k, ω)vj′*(k, ω)⟩,
который зависит от направления магнитного поля и волнового числа.
В термоядерных устройствах, таких как токамаки и стеллараторы, турбулентность определяет эффективность удержания плазмы и перенос энергии и частиц. Малые флуктуации могут приводить к значительным потерям энергии и частиц, ограничивая время удержания и достижимую температуру. Статистический подход позволяет предсказывать:
Использование теории случайных процессов позволяет связывать микроскопические флуктуации с макроскопическими характеристиками плазмы и создавать обоснованные модели транспорта для инженерного проектирования термоядерных реакторов.