Матричная формализация оптики пучков

Матрицы представляют собой мощный инструмент для анализа линейной динамики частиц в ускорителях. Они позволяют компактно описывать перемещения и изменения параметров пучка в пространстве и во времени, учитывая воздействие элементов оптической системы, таких как диполи, квадруполи, секступоли, ускоряющие структуры и др.


1. Параметры пучка и фазовое пространство

Для описания движения частицы в ускорителе удобно использовать фазовое пространство, определяемое координатами и импульсами:

$$ \mathbf{X} = \begin{pmatrix} x \\ x' \\ y \\ y' \\ z \\ \delta \end{pmatrix} $$

где:

  • x, y — поперечные координаты частицы относительно оси пучка;
  • $x' = \frac{dx}{ds}, y' = \frac{dy}{ds}$ — угловые отклонения (угловые скорости);
  • z — продольное смещение относительно центральной частицы;
  • $\delta = \frac{\Delta p}{p_0}$ — относительное отклонение импульса.

Для линейной аппроксимации динамики пучка все элементы системы могут быть представлены через линейные матрицы трансферта R, такие что:

Xвыход = R ⋅ Xвход.


2. Транзитные матрицы и элементарные линейные элементы

2.1. Свободное дрейфование (Drift)

Для участка длиной L, где отсутствуют магнитные поля и силы, матрица трансфера имеет вид (в горизонтальной плоскости):

$$ R_\text{drift} = \begin{pmatrix} 1 & L \\ 0 & 1 \end{pmatrix}. $$

Аналогично для вертикальной плоскости. Этот элемент показывает, что координата меняется линейно с угловым отклонением, а угловая скорость сохраняется.

2.2. Квадруполь

Квадруполь фокусирует пучок в одной плоскости и дефокусирует в другой. Матрица для фокусирующего квадруполя длиной L и фокусным расстоянием f в горизонтальной плоскости:

$$ R_\text{quad} = \begin{pmatrix} \cos(kL) & \frac{1}{k}\sin(kL) \\ - k \sin(kL) & \cos(kL) \end{pmatrix}, \quad k = \frac{1}{f}. $$

Для вертикальной плоскости знак меняется на противоположный. Таким образом, квадруполь создает симметричное преобразование, позволяющее фокусировать пучок.

2.3. Диполь

Диполь отклоняет пучок, создавая радиус кривизны ρ. Линейная матрица горизонтальной плоскости с учетом отклонения на угол θ = L/ρ:

$$ R_\text{dipole} = \begin{pmatrix} \cos\theta & \rho \sin\theta \\ - \frac{1}{\rho} \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix}. $$

Вертикальная плоскость для идеального плоского диполя — единичная матрица.


3. Композиция элементов и теория матриц

Для последовательности линейных элементов E1, E2, ..., En общая матрица трансфера определяется произведением матриц отдельных элементов:

Rtotal = Rn ⋅ Rn − 1 ⋅ … ⋅ R1.

Эта композиция позволяет анализировать сложные магнитооптические системы, включая кольцевые ускорители, транспортные линии и секции фокусировки.

Ключевой момент: порядок умножения имеет критическое значение, так как матрицы не коммутируют: Ri ⋅ Rj ≠ Rj ⋅ Ri.


4. Матричная характеристика пучка

Оптические свойства пучка часто описываются матрицей ковариации Σ, включающей размеры и угловые распределения частиц:

$$ \Sigma = \begin{pmatrix} \langle x^2 \rangle & \langle x x' \rangle \\ \langle x x' \rangle & \langle x'^2 \rangle \end{pmatrix}. $$

При прохождении через линейный элемент:

Σвыход = R ⋅ Σвход ⋅ RT.

Сохраняется диагонализируемое свойство — так называемая эмиттанс ε, мера площади фазового пространства:

$$ \varepsilon = \sqrt{\det \Sigma} = \text{const} \quad (\text{линейная бездиссипативная система}). $$


5. Периодические системы и матрица одной ячейки

Для кольцевого ускорителя или периодической линии матрица трансфера одной ячейки M удовлетворяет условию:

M ⋅ v = eiμv,

где μ — фазовый сдвиг (phase advance) ячейки, а v — собственный вектор. Фазовый сдвиг напрямую связан с бетатронной функцией β(s) и угловой частотой колебаний:

$$ x(s) = \sqrt{\varepsilon \beta(s)} \cos(\psi(s) + \phi_0), \quad \psi(s) = \int_0^s \frac{ds}{\beta(s)}. $$

Таким образом, анализ собственных значений матрицы позволяет предсказывать стабильность движения пучка и возможные резонансы.


6. Разделение плоскостей и корреляции

Для большинства ускорителей линейные элементы допускают раздельное рассмотрение горизонтальной и вертикальной плоскостей:

$$ R_\text{6D} = \begin{pmatrix} R_x & 0 & 0 \\ 0 & R_y & 0 \\ 0 & 0 & R_z \end{pmatrix}. $$

Поперечные и продольные колебания могут быть декоррелированы, что упрощает анализ и проектирование оптической линии. Корреляции между плоскостями могут появляться в системах с высокими порядками мультиполей или с сильно несферическими элементами.


7. Применение матричной формализации

  • Проектирование транспортных линий: оптимизация фокусировки и минимизация потерь.
  • Анализ стабильности кольцевых ускорителей: определение фазовых сдвигов и резонансных условий.
  • Калькуляция размеров пучка и расходимости: через матрицу ковариации.
  • Определение чувствительности к ошибкам и несоосностям элементов: линейная аппроксимация позволяет быстро оценивать влияние на траекторию и оптику.