Диаграммы Фейнмана в квантовой электродинамике (КЭД) представляют собой мощный инструмент для анализа взаимодействий между заряженными частицами, такими как электроны и позитроны, с фотонами. Этот подход позволяет наглядно представить сложные математические выражения и вычисления, что существенно упрощает работу теоретиков и экспериментаторов.
Диаграммы Фейнмана представляют собой графическое представление математических выражений, описывающих взаимодействия частиц. В КЭД они служат для вычисления амплитуд вероятности для различных процессов, таких как рассеяние электронов, аннигиляция электронов и позитронов, и так далее. Каждая линия и вершина диаграммы имеют конкретное физическое значение:
Выбор процесса: Первый шаг — это определение типа взаимодействия, которое требуется описать. Например, рассеяние электрона на электроне или аннигиляция электрон-позитрон.
Определение участников: На диаграммах Фейнмана должны быть указаны все частицы, участвующие в процессе — начальные и конечные состояния, а также промежуточные состояния, если они присутствуют.
Заполнение диаграммы:
Вычисление амплитуды: Для каждой диаграммы существует соответствующее математическое выражение, которое может быть вычислено с использованием правил Фейнмана для КЭД. Эти правила связывают каждый элемент диаграммы с математическими операциями, такими как интегралы по моментам частиц, матричные элементы и т.д.
Правила Фейнмана в КЭД определяют, как преобразовывать диаграммы в математические выражения. Для КЭД основные правила следующие:
Фермионные линии: Каждая линия, представляющая фермион (например, электрон), несет в себе информацию о его энергии, импульсе и спине.
Вершины взаимодействия: Вершина, где фотон взаимодействует с фермионом, соответствует фактору, который можно выразить через гамма-матрицу γμ. В случае взаимодействия электрона с фотоном это будет выглядеть как фактор ieγμ, где e — это заряд электрона.
Фотонные линии: Для фотонов, которые участвуют в взаимодействиях, линии волнистые, и для их описания используется поляризационная сумма. Вектор поляризации фотона ϵμ может быть использован в выражении для амплитуды.
Итоговая амплитуда: Амплитуда взаимодействия — это произведение всех факторов, полученных из диаграммы. Например, для процесса рассеяния двух электронов на два электрона с обменом фотона амплитуда будет включать в себя гамма-матрицы, поляризационные векторы и интегралы по импульсам частиц.
Рассмотрим процесс рассеяния двух электронов на два электрона через обмен фотоном. Это типичный пример процесса в КЭД, который можно описать с помощью диаграммы Фейнмана.
Математическое выражение для амплитуды рассеяния может быть записано как:
$$ \mathcal{M} = \bar{u}(p_3) \, ie \gamma^\mu \, u(p_1) \, \frac{-ig_{\mu\nu}}{q^2} \, \bar{u}(p_4) \, ie \gamma^\nu \, u(p_2) $$
где q = p1 − p3 = p2 − p4 — импульс обменного фотона, gμν — метрический тензор, а u(p) и ū(p) — спинорные функции.
Диаграммы Фейнмана не только визуализируют взаимодействия, но и позволяют легко вычислить вероятности процессов, связывая их с физическими величинами, такими как сечения взаимодействий. После того как диаграмма построена, можно применить методы интеграции по всем возможным путям частиц (интегралы по моментам), что приводит к окончательным результатам для амплитуд и сечений.
Ренормализация: При вычислениях на высоких энергиях возникает необходимость в ренормализации. Это означает, что бесконечные поправки, возникающие из-за взаимодействий на малых расстояниях (высоких энергий), необходимо устранять, что достигается с помощью ренормализационных процедур.
Диаграммы с несколькими фотонами: В реальных взаимодействиях часто участвует не один фотон, а несколько. Каждое дополнительное взаимодействие с фотоном требует добавления новой вершины и линии в диаграмму.
Петли и коррекции: В некоторых процессах (например, в процессах с обратным рассеянием) появляются петли (loop diagrams), которые требуют более сложных вычислений и ренормализаций.
Диаграммы Фейнмана лежат в основе множества теоретических предсказаний в квантовой электродинамике, таких как:
Использование диаграмм Фейнмана делает вычисления в КЭД не только возможными, но и наглядными. Каждый элемент диаграммы помогает лучше понять физику процесса, обеспечивая более интуитивное представление о сложных взаимодействиях.