Графен, однослойный углеродный материал с решеткой типа «шестиугольная решетка», обладает уникальными электронными свойствами, которые делают его перспективным для спинтроники. Электроны в графене описываются уравнением Дирака для двухмерных фермионов с нулевой массой, что приводит к линейной зависимости энергии от импульса. В контексте спинтроники ключевое значение имеет спин электрона, а также его взаимодействие с орбитальным движением — спин–орбитальное взаимодействие (SOI).
В графене SOI является слабым по сравнению с тяжёлыми полупроводниками, такими как InSb или HgTe, что объясняется малым атомным номером углерода. Это создаёт условия для высокой спиновой когерентности и длительного времени жизни спина, что критически важно для реализации спиновых транзисторов и квантовых битов.
Спиновое время жизни (τs) в графене достигает значений от нескольких наносекунд до микросекунд при низких температурах. Основными механизмами релаксации спина являются:
В чистом графене при отсутствии внешних возмущений преобладает механизм EY, что обеспечивает чрезвычайно высокую спиновую когерентность.
SOI в графене может быть индуцировано различными способами:
Rashba SOI приводит к спин–моменто-ориентированной разбивке зон и создает возможности для создания спиновых фильтров и спиновых транзисторов с управлением током без магнитного поля.
Графен способен поддерживать как непосредственные (injection) спиновые токи, так и индуцированные токи через эффект спин–Холла (Spin Hall effect, SHE).
Экспериментально наблюдаются спиновые диффузионные длины (λs) порядка нескольких микрометров при комнатной температуре, что открывает перспективы интеграции графена в спинтронные схемы.
Дефекты решетки, вакансии и границы графена существенно влияют на спиновые свойства:
Контроль качества графена и его гетероструктур является ключевым фактором для достижения максимальной спиновой когерентности.
Комбинирование графена с другими 2D-материалами позволяет создавать искусственно управляемое спин–орбитальное взаимодействие:
Эти гетероструктуры открывают путь к интеграции спинтронных элементов в масштабируемые логические схемы и квантовые устройства.
Эти методы дают детальную информацию о спиновой диффузии, времени жизни и эффективном SOI, что необходимо для разработки функциональных спинтронных устройств.