Поверхности и границы раздела в физике твёрдого тела и материаловедении часто проявляют фрактальные свойства. В отличие от идеализированных гладких поверхностей, которые описываются уравнениями классической геометрии, реальные поверхности обладают сложной, самоаффинной структурой. Эта структура характеризуется отсутствием характерного масштаба: детали микрорельефа повторяются на разных уровнях увеличения.
Фрактальные поверхности можно описывать через самоаффинные преобразования:
x → λx, y → λy, z → λHz,
где H — показатель Херста, характеризующий степень коррелированности флуктуаций высоты. Значение H определяет гладкость поверхности: при H → 1 поверхность близка к гладкой, при малых H проявляется высокая степень шероховатости.
Фрактальная размерность поверхности Ds обычно определяется в интервале 2 < Ds < 3. Для идеально плоской поверхности Ds = 2, а для поверхности с максимальной степенью шероховатости размерность стремится к 3.
Фрактальные поверхности изучаются с помощью различных экспериментальных методов, способных фиксировать морфологию на микро- и наноуровне:
Эти методы позволяют построить зависимость дисперсии высот или корреляционную функцию от масштаба измерений и определить показатель Херста и фрактальную размерность.
Особое значение фрактальные структуры имеют на границах раздела фаз. При фазовых переходах первого рода (например, кристаллизация или переход жидкость–газ) фронт раздела между фазами нередко приобретает фрактальную геометрию. Морфология таких границ зависит от конкуренции между поверхностным натяжением и флуктуационными процессами.
Вблизи критической точки фазового перехода второго рода корреляционная длина стремится к бесконечности, что приводит к самоподобию иерархии флуктуаций. Это выражается в формировании фрактальных границ доменов. В системах типа спиновых моделей (например, Изинга) граница раздела магнитных доменов демонстрирует нетривиальную фрактальную размерность, связанную с критическими индексами универсальности.
Для описания эволюции фрактальных поверхностей предложено несколько моделей:
Модель баллистического отложения (ballistic deposition). Частицы падают на поверхность и прилипают в точке первого контакта, формируя шероховатую структуру. Итоговая поверхность обладает фрактальной размерностью Ds ≈ 2.3.
Модель Эдвардса–Уилкинсона (EW). Рост поверхности описывается уравнением диффузии с шумом:
$$ \frac{\partial h(x,t)}{\partial t} = \nu \nabla^2 h(x,t) + \eta(x,t), $$
где h(x, t) — высота поверхности, ν — коэффициент сглаживания, η — белый шум. Эта модель даёт поверхности с ограниченной шероховатостью и гауссовыми флуктуациями.
$$ \frac{\partial h(x,t)}{\partial t} = \nu \nabla^2 h(x,t) + \frac{\lambda}{2} (\nabla h)^2 + \eta(x,t). $$
Нелинейный член (∇h)2 приводит к формированию самоаффинных поверхностей с универсальными скейлинговыми свойствами, характерными для многих физических процессов — от роста бактериальных колоний до горения фронтов.
Границы раздела с фрактальной структурой радикально влияют на процессы переноса:
Таким образом, фрактальные характеристики поверхности напрямую связаны с макроскопическими свойствами систем.
В гидродинамике фрактальные свойства приобретают поверхности раздела между ламинарными и турбулентными областями. Граница турбулентного фронта имеет самоаффинную структуру, и её фрактальная размерность служит важным параметром при моделировании перехода к турбулентности.
Аналогично, поверхности капель и пузырьков в турбулентном потоке также демонстрируют фрактальные особенности. Экспериментальные данные показывают, что размерность поверхности капли в интенсивно возмущённой среде может существенно превышать 2, приближаясь к значениям Ds ≈ 2.4 − 2.5.
Для количественного анализа фрактальных поверхностей часто используют спектральное представление:
C(r) = ⟨h(x)h(x + r)⟩,
описывает пространственную зависимость флуктуаций;
S(r) = ⟨[h(x + r) − h(x)]2⟩ ∼ r2H,
определяет показатель Херста и характер корреляций;
S(k) ∼ k−(2H + 1),
содержит информацию о распределении энергии по масштабам шероховатости.
Эти методы дают возможность связать морфологию границы раздела с её фрактальными параметрами, что имеет ключевое значение для прогноза поведения физических систем.