Кинетические уравнения представляют собой фундаментальный инструмент описания эволюции сложных систем во времени. Они позволяют переходить от микроскопических законов взаимодействия между элементами системы к макроскопическому поведению через статистическое усреднение. Основная задача кинетики — определить динамику распределения вероятностей состояния системы, а также потоки энергии и частиц.
Ключевым объектом анализа является функция распределения f(r, v, t), определяющая вероятность нахождения частицы в элементе фазового пространства (r, v) в момент времени t. Эволюция функции распределения подчиняется уравнениям кинетики, самым известным из которых является уравнение Больцмана.
Уравнение Больцмана описывает эволюцию функции распределения для газов и других систем с множественными взаимодействующими частицами:
$$ \frac{\partial f}{\partial t} + \mathbf{v} \cdot \nabla_{\mathbf{r}} f + \frac{\mathbf{F}}{m} \cdot \nabla_{\mathbf{v}} f = \left(\frac{\partial f}{\partial t}\right)_{\text{столк}} $$
где F — внешняя сила, m — масса частицы, а правая часть уравнения описывает изменение функции распределения в результате столкновений частиц.
Ключевые моменты уравнения Больцмана:
Для сложных систем, таких как плазма или коллоидные частицы, уравнение Больцмана дополняется или заменяется обобщёнными кинетическими уравнениями, учитывающими долгопериодические корреляции, диссипативные взаимодействия и флуктуации.
В реальных сложных системах взаимодействия не сводятся к простым локальным столкновениям. В таких случаях вводят флуктуационно-диссипативные уравнения:
$$ \frac{\partial f}{\partial t} = - \nabla_{\mathbf{v}} \cdot \mathbf{J}_v + \nabla_{\mathbf{r}} \cdot \mathbf{J}_r $$
где Jv и Jr — потоки в импульсном и координатном пространствах соответственно. Эти потоки включают в себя диссипативные члены, пропорциональные скорости релаксации, и флуктуационные члены, учитывающие случайные возмущения.
Флуктуационно-диссипативная формулировка связывает кинетику с термодинамикой неравновесных процессов, позволяя оценивать производство энтропии и устойчивость стационарных состояний.
Для сложных систем с большим числом степеней свободы прямое решение уравнения Больцмана практически невозможно. В таких случаях используют метод проекции:
$$ \frac{d}{dt} \langle A_i \rangle = \sum_j \Lambda_{ij} \langle A_j \rangle + \xi_i(t) $$
где Λij — матрица линейной релаксации, а ξi(t) — стохастический шум.
Метод проекции позволяет свести сложное поведение системы к управляемой числу переменных динамике, сохраняя при этом информацию о ключевых механизмах.
В случаях, когда система испытывает многочисленные малые случайные возмущения, кинетическая эволюция описывается диффузионными уравнениями. Основной пример — уравнение Фоккера–Планка:
$$ \frac{\partial P(x,t)}{\partial t} = - \frac{\partial}{\partial x}[A(x) P(x,t)] + \frac{\partial^2}{\partial x^2}[B(x) P(x,t)] $$
где A(x) — дрейф, B(x) — диффузионный коэффициент.
Аналогично, уравнение Ланжевена задает динамику траектории отдельной частицы:
$$ \frac{dx}{dt} = A(x) + \eta(t) $$
с η(t) как белым шумом. Эти два подхода связаны через соответствие стохастической траектории и эволюции распределения вероятностей, что делает их универсальными инструментами анализа сложных систем.
Для систем с высокой плотностью энергии или малой длиной волны необходимо учитывать релятивистские и квантовые эффекты:
Эти обобщения позволяют описывать такие явления, как термоядерные реакции, плазменные флуктуации и эволюцию высокоэнергетических частиц в астрофизических средах.
Кинетические уравнения обеспечивают фундаментальное микроскопическое основание для гидродинамических и термодинамических моделей. В частности:
Таким образом, кинетическая теория служит мостом между микроскопическими взаимодействиями и макроскопической динамикой сложных систем.