Определение и физический смысл
Дисперсионная функция D(s) является фундаментальной характеристикой движения частиц в ускорителях и описывает зависимость отклонения частицы от заданной орбиты при изменении её импульса. В пространстве фазового движения она связывает поперечное смещение частицы с относительным изменением её импульса:
$$ x(s) = x_\beta(s) + D(s) \frac{\Delta p}{p_0}, $$
где xβ(s) — гармоническое колебание частицы вокруг идеальной орбиты (бетатронное колебание), Δp/p0 — относительное изменение импульса частицы.
Дисперсионная функция позволяет учёным учитывать отклонения пучка от идеальной траектории, вызванные не только колебаниями, но и энергодефектами, и является ключевым элементом проектирования систем фокусировки и корректирующих магнитов.
Дисперсионная функция удовлетворяет линейному дифференциальному уравнению:
$$ \frac{d^2 D(s)}{ds^2} + K(s) D(s) = \frac{1}{\rho(s)}, $$
где:
Это уравнение является аналогом уравнения для бетатронных колебаний, но с вынужденной частью 1/ρ(s), отражающей воздействие кривизны дипольных магнитов на частицы с изменённым импульсом.
Дисперсия непосредственно связана с хроматизмом ускорителя. Хроматизм ξ определяет зависимость частоты бетатронного колебания от относительного изменения импульса:
$$ \xi = \frac{\Delta Q}{\Delta p/p_0} = -\frac{1}{4\pi} \oint K(s) D(s) \, ds, $$
где Q — число бетатронных колебаний за оборот.
Таким образом, правильное управление дисперсией позволяет минимизировать хроматические расходимости пучка и улучшить стабильность ускорителя.
Аналитический подход Для простых систем с периодическими ячейками (например, FODO-цепочки) дисперсию можно найти через решение линейного дифференциального уравнения. Решение обычно имеет вид:
D(s) = Dc(s) + Dh(s),
где Dc(s) — частное решение уравнения с источником 1/ρ(s), а Dh(s) — общее решение однородного уравнения (бетатронная часть).
Метод матриц передачи В современном проектировании ускорителей часто применяют матричный подход. Дисперсия в точке s2 через точку s1 описывается:
$$ \begin{pmatrix} D(s_2) \\ D'(s_2) \end{pmatrix} = M(s_2 \gets s_1) \begin{pmatrix} D(s_1) \\ D'(s_1) \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} d_c(s_2) \\ d_c'(s_2) \end{pmatrix}, $$
где M — матрица линейного переноса, а (dc, dc′) — интеграл воздействия кривизны на дисперсию. Этот метод особенно удобен для систем с большим числом элементов, позволяя численно рассчитывать распределение D(s) по всей орбите.
Для ускорителей с повторяющейся ячейкой (например, FODO или DBA) дисперсия приобретает периодический характер. Если обозначить длину ячейки L и её матрицу переноса Mcell, то дисперсия удовлетворяет условию периодичности:
$$ \begin{pmatrix} D(L) \\ D'(L) \end{pmatrix} = M_\text{cell} \begin{pmatrix} D(0) \\ D'(0) \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} d_c \\ d_c' \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} D(0) \\ D'(0) \end{pmatrix}. $$
Решение этого уравнения позволяет определить дисперсию в любой точке ячейки через параметры элементов и геометрию.
Особенно важно учитывать, что максимальные значения дисперсии обычно приходятся на слабые фокусирующие элементы, а минимальные — в средних точках сильной фокусировки. Это критично для оптимизации поперечного размера пучка и уменьшения потерь частиц.
Дисперсия напрямую влияет на эффективную апертуру ускорителя. Поперечная апертура A для частицы с импульсной девиацией Δp/p0 можно записать как:
$$ A_\text{eff} = A_\beta - D_\text{max} \frac{\Delta p}{p_0}, $$
где Aβ — апертура для чисто бетатронных колебаний, Dmax — максимальное значение дисперсии.
Таким образом, оптимизация дисперсии позволяет не только уменьшить хроматизм, но и увеличить допустимый диапазон импульсов частиц, что особенно важно для синхротроно-радиационных источников и коллайдеров.
Для точного управления дисперсией применяют корректирующие элементы:
Коррекция дисперсии особенно важна в высокоэнергетических коллайдерах, где расходимости пучка должны быть минимальными, а стабильность траектории — высокой.