Глубоконеупругое рассеяние (ГНР) нейтрино является ключевым процессом в физике высоких энергий, позволяющим исследовать структуру адронов, динамику кварков и глюонов, а также свойства слабого взаимодействия. В отличие от упругого или квазипружного рассеяния, где мишень сохраняет свою структуру, при ГНР происходит разрушение нуклона с образованием множества адронов, что делает данный процесс особенно информативным для изучения парто́нной картины материи.
При глубоко неупругом рассеянии нейтрино взаимодействует с кварком внутри нуклона посредством обмена калибровочными бозонами слабого взаимодействия. В зависимости от типа взаимодействия возможны два канала:
Эти процессы отличаются как по наблюдаемым финальным состояниям, так и по структуре сечений.
Для описания ГНР вводятся характерные переменные:
Эти величины образуют основу для анализа экспериментальных данных, так как позволяют напрямую связать измеряемые спектры с внутренней структурой нуклона.
В рамках парто́нной модели глубоко неупругого рассеяния сечения выражаются через структурные функции F₁(x, Q²), F₂(x, Q²) и F₃(x, Q²).
При больших энергиях и в пределе высоких Q² выполняется соотношение Каллана–Гросса:
2xF₁(x, Q²) = F₂(x, Q²),
что указывает на доминирование точечных спин-½ партонов.
Глубоконеупругое рассеяние нейтрино особенно ценно для изучения слабых зарядов кварков и их распределений. Нейтрино, в отличие от электронов, взаимодействует не только электромагнитным образом, но и через токи с обменом W и Z-бозонами. Это позволяет:
Таким образом, ГНР служит прямым инструментом для картографирования парто́нных распределений и проверки предсказаний квантовой хромодинамики.
Нейтринные ГНР-эксперименты проводились на широком диапазоне установок: от пузырьковых камер 1970-х годов (CERN, Fermilab) до современных детекторов с калориметрической регистрацией.
Ключевые достижения экспериментов включают:
В современных условиях ГНР нейтрино используется не только для изучения структуры материи, но и в задачах нейтринной астрофизики и экспериментах по поиску новой физики.
Теоретическое описание ГНР основано на факторизации процесса:
Такое разделение позволяет применять методы возмущательной КХД для вычисления поправок высших порядков, а также использовать глобальные фитинги данных для уточнения функций распределения партонов.
Особый интерес представляют: