Классические поля и принцип наименьшего действия

Статистическое описание турбулентных течений

В условиях турбулентного режима движения жидкости поле скоростей приобретает хаотичный, нерегулярный характер, что делает невозможным полное детерминированное описание его во времени и пространстве. В этих условиях применяется статистический подход, в котором физические величины (скорость, давление и пр.) рассматриваются как случайные функции, а описание течения осуществляется через их статистические характеристики: математические ожидания, дисперсии, корреляционные функции и спектры.

Наиболее важной величиной является среднее поле скорости

$$ \overline{u_i}(\mathbf{x}, t) = \langle u_i(\mathbf{x}, t) \rangle, $$

где угловые скобки обозначают усреднение, например, по ансамблю или времени при стационарности. Поле скоростей представляется в виде суммы средней и флуктуирующей составляющих:

$$ u_i = \overline{u_i} + u_i'. $$

Такая декомпозиция называется разложением Рейнольдса. Подстановка её в уравнение Навье–Стокса приводит к уравнениям для усреднённого поля с добавочным членом — реейнольдсовыми напряжениями:

$$ \overline{u_j} \frac{\partial \overline{u_i}}{\partial x_j} = - \frac{1}{\rho} \frac{\partial \overline{p}}{\partial x_i} + \nu \frac{\partial^2 \overline{u_i}}{\partial x_j^2} - \frac{\partial}{\partial x_j} \overline{u_i' u_j'}. $$

Последний член требует замыкания, что составляет основную трудность теории турбулентности.

Корреляционные функции и энергетический спектр

Для описания пространственно-временной структуры турбулентности важны корреляционные функции, в частности, двухточечная корреляционная функция скоростей:

Rij(r, t) = ⟨ui(x, t)uj(x + r, t)⟩.

Её преобразование Фурье по пространственной переменной даёт спектральную тензорную функцию:

Φij(k, t) = ∫Rij(r, t)eik ⋅ rd3r.

В изотропной турбулентности спектральная функция зависит лишь от модуля волнового вектора k = |k|, и полная кинетическая энергия флуктуаций определяется как

$$ \frac{1}{2} \langle u_i' u_i' \rangle = \int_0^\infty E(k, t) \, dk, $$

где E(k, t)энергетический спектр турбулентности.

В инерциальном диапазоне (между масштабами нагрева и вязкой диссипации) спектр подчиняется закону Колмогорова:

E(k) ∼ ε2/3k−5/3,

где ε — скорость диссипации турбулентной энергии на малых масштабах. Этот результат вытекает из размерностного анализа и гипотезы локального подобия.

Уравнение Колмогорова и энергетический каскад

Фундаментальное значение имеет уравнение Колмогорова для третьего момента при изотропной и однородной турбулентности:

$$ \langle ( \delta u_L )^3 \rangle = -\frac{4}{5} \varepsilon r, $$

где δuL = uL(x + r) − uL(x) — продольная разность компонент скорости, а r — расстояние между точками. Это уравнение получено без приближений и отражает наличие энергетического каскада — переноса энергии от больших к малым масштабам, где она диссипирует.

Стохастическое моделирование турбулентности

В практических задачах применяются различные модели для замыкания уравнений Рейнольдса. Наиболее распространённые:

  • Модель Буссинеска: напряжения аппроксимируются через эффективную турбулентную вязкость:

    $$ \overline{u_i' u_j'} = - \nu_t \left( \frac{\partial \overline{u_i}}{\partial x_j} + \frac{\partial \overline{u_j}}{\partial x_i} \right) + \frac{2}{3} k \delta_{ij}, $$

    где $k = \frac{1}{2} \overline{u_i' u_i'}$ — турбулентная энергия.

  • Модель k − ε: использует два дополнительных уравнения для турбулентной энергии k и её диссипации ε, на основе которых определяется νt.

  • LES (Large Eddy Simulation): крупные вихри рассчитываются явно, мелкие — моделируются. Основана на фильтрации уравнений и аппроксимации подрешётчатых напряжений.

  • DNS (Direct Numerical Simulation): полное численное решение уравнений без моделей, требует колоссальных вычислительных ресурсов.

Вероятностные плотности и фрактальность

Турбулентные флуктуации часто обладают негауссовскими распределениями вероятностей. Например, распределения δuL(r) демонстрируют анизотропию и асимметрию, особенно на малых масштабах, где проявляется интермиттенция — неравномерность распределения энергии и интенсивности вихрей.

Фрактальные модели турбулентности, такие как модель мультифрактала Паризи–Фриш, объясняют отклонения от закона k−5/3 и введение анализов масштаба через сингулярные меры и спектр сингулярностей. Для структуры таких потоков характерна иерархия вложенных вихрей, каждый из которых характеризуется собственным масштабом и энергией.


Классические поля и принцип наименьшего действия

Динамика полей и лагранжева формализация

Классические физические поля, такие как электромагнитное, гравитационное или скалярное, описываются функциями на пространственно-временном континууме. В основе их динамики лежит принцип наименьшего действия, согласно которому эволюция поля определяется требованием стационарности действия:

δS = 0,  S = ∫ℒ(ϕ, ∂μϕ, xμ) d4x,

где — лагранжиан, плотность лагранжиана, зависящая от поля ϕ, его производных и координат. Уравнения поля выводятся как уравнения Эйлера–Лагранжа:

$$ \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial \phi} - \partial_\mu \left( \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial (\partial_\mu \phi)} \right) = 0. $$

Примеры классических полей

  • Скалярное поле: для свободного поля лагранжиан имеет вид:

    $$ \mathcal{L} = \frac{1}{2} \partial^\mu \phi \partial_\mu \phi - \frac{1}{2} m^2 \phi^2. $$

    Уравнение Эйлера–Лагранжа даёт уравнение Клейна–Гордона:

    (□+m2)ϕ = 0.

  • Электромагнитное поле: лагранжиан в вакууме

    $$ \mathcal{L} = -\frac{1}{4} F^{\mu\nu}F_{\mu\nu}, \quad F_{\mu\nu} = \partial_\mu A_\nu - \partial_\nu A_\mu, $$

    приводит к уравнениям Максвелла:

    μFμν = 0.

  • Гравитационное поле: в общей теории относительности действие записывается как

    $$ S = \frac{1}{16\pi G} \int R \sqrt{-g} \, d^4x, $$

    где R — скалярная кривизна, g — детерминант метрического тензора. Вариация приводит к уравнениям Эйнштейна:

    $$ R_{\mu\nu} - \frac{1}{2} R g_{\mu\nu} = 8\pi G T_{\mu\nu}. $$

Симметрии и законы сохранения

Благодаря теореме Нётер, каждой непрерывной симметрии лагранжиана соответствует закон сохранения. Примеры:

  • инвариантность по времени → сохранение энергии;
  • инвариантность по пространственным трансляциям → импульс;
  • инвариантность по вращениям → момент импульса;
  • локальная калибровочная инвариантность U(1) → сохранение электрического заряда.

Эти соображения позволяют строить модели с заранее заданными физическими инвариантами и трактовать поля как геометрические объекты.

Классические поля в контексте квантования

Классическая теория полей служит основой для построения квантовой теории полей. Каждой степени свободы поля соответствует квантовый осциллятор, а взаимодействия закладываются через нелинейности лагранжиана. Принцип действия сохраняется, но реализуется на уровне функциональных интегралов или операторной формализации.

В квантовом пределе классические конфигурации соответствуют стационарным фазам интеграла по траекториям — т.н. классические траектории в смысле действия, аналогично методу стационарной фазы.