Криволинейные координаты и тензорное исчисление

Криволинейные координаты и тензорное исчисление в статистической теории турбулентности


В контексте турбулентных течений важную роль играет представление физических величин в обобщённых координатах. Это необходимо при анализе потоков в каналах, трубах, на поверхностях вращения и других криволинейных геометриях. Пространство при этом описывается локальной системой координат (q1, q2, q3), в которой базисные векторы $\mathbf{e}_i = \frac{\partial \mathbf{r}}{\partial q^i}$ могут быть неортогональны и зависеть от координат.

Метрический тензор Основным объектом геометрического описания является метрический тензор

gij = ei ⋅ ej,

который определяет элемент длины

ds2 = gijdqidqj.

Через метрический тензор выражаются все геометрические свойства пространства. Он играет центральную роль в определении скалярных произведений, объемов, дивергенций и других дифференциальных операторов.

Инвариантные операторы в криволинейных координатах

Векторные и тензорные дифференциальные операторы — градиент, дивергенция, ротор — в криволинейных координатах имеют форму, зависящую от gij и его детерминанта g = det (gij).

Дивергенция векторного поля A:

$$ \operatorname{div} \, \mathbf{A} = \frac{1}{\sqrt{g}} \frac{\partial}{\partial q^i} \left( \sqrt{g} \, A^i \right), $$

где Ai — ковариантные компоненты вектора в базисе ei.

Лапласиан скалярного поля ϕ:

$$ \Delta \phi = \frac{1}{\sqrt{g}} \frac{\partial}{\partial q^i} \left( \sqrt{g} \, g^{ij} \frac{\partial \phi}{\partial q^j} \right), $$

что позволяет использовать уравнение теплопроводности, диффузии и аналогичные формы в изогнутых геометриях.

Тензоры напряжений и скоростей в криволинейных системах

В статистической теории турбулентности ключевым объектом является тензор скоростей деформации:

$$ e_{ij} = \frac{1}{2} \left( \nabla_i v_j + \nabla_j v_i \right), $$

где i — ковариантная производная. Учитывая кривизну пространства, вводятся поправки на связность, определяемую символами Кристоффеля:

$$ \Gamma^k_{ij} = \frac{1}{2} g^{kl} \left( \frac{\partial g_{il}}{\partial q^j} + \frac{\partial g_{jl}}{\partial q^i} - \frac{\partial g_{ij}}{\partial q^l} \right). $$

С помощью тензора eij описываются вязкие напряжения:

τij = 2μeij,

что входит в уравнение Навье–Стокса в криволинейной форме. Анализ потоков с кривыми границами, включая вихревые кольца, струи или вращающиеся системы, невозможен без этого аппарата.


Средние поля и флуктуации: тензорное разложение

Для турбулентных течений ключевым подходом является разложение физических величин на среднюю и пульсационную составляющие:

$$ v^i = \overline{v^i} + v'^i, \quad p = \overline{p} + p', $$

где среднее берётся по ансамблю, времени или пространству. Следствием этого является появление тензора Рейнольдсовых напряжений:

$$ R^{ij} = \overline{v'^i v'^j}, $$

который по своей природе является тензором второго ранга и требует тензорного анализа для изучения его трансформационных свойств и эволюции в сложных координатных системах.

Для вывода уравнений на Rij необходимо учитывать ковариантную производную, сопряжённую с метрическим тензором. Например, уравнение переноса Рейнольдсовых напряжений:

$$ \frac{\partial R^{ij}}{\partial t} + \overline{v^k} \nabla_k R^{ij} + R^{ik} \nabla_k \overline{v^j} + R^{jk} \nabla_k \overline{v^i} = -\varepsilon^{ij} + \Pi^{ij} + \cdots, $$

где εij — тензор диссипации, Πij — тензор давления-деформации. Все члены уравнения должны быть тензорно инвариантными, что требует строгого соблюдения правил тензорного исчисления.


Изотропные тензоры и тензорные представления турбулентности

Для статистически изотропной турбулентности тензор Рейнольдса упрощается:

$$ R^{ij} = \frac{2}{3} k \delta^{ij}, $$

где $k = \frac{1}{2} \overline{v'^i v'_i}$ — кинетическая энергия турбулентных пульсаций. Такой вид справедлив только в декартовых координатах, в изотропной среде. В криволинейных координатах изотропность выражается сложнее, и требуется рассмотрение инвариантов тензора второго ранга.

Более того, при построении замыканий (например, в модели k–ε или k–ω) необходимо учитывать инвариантные тензорные структуры, такие как:

SijSij,  ΩijΩij,  SijΩij,

где Sij — симметричная часть градиента скорости, Ωij — антисимметричная часть (вихревые структуры). Такие тензоры позволяют описывать анизотропию турбулентности и её эволюцию в различных областях потока.


Статистическое усреднение тензорных уравнений

Одной из важнейших задач является получение уравнений для средних величин из исходных уравнений, зависящих от флуктуирующих компонентов. При этом возникают корреляционные тензоры высших рангов, таких как:

$$ T^{ijk} = \overline{v'^i v'^j v'^k}, \quad P^{ij} = \overline{p' v'^j}, $$

и необходимо применять методы тензорной редукции, разложения по симметриям и инвариантам группы вращений. Для работы с такими тензорами требуются обобщённые формулы свёртки, ортогональные базисы (например, тензоры Картана) и свойства сферических тензоров.


Тензорное описание вихревых структур

В турбулентных течениях важную роль играют вихревые образования. Их можно описывать с помощью тензора вихря:

ωij = ∇ivj − ∇jvi,

или в дифференциальной геометрии — через форму 2-поля:

$$ \omega = d\mathbf{v} = \frac{1}{2} \omega_{ij} \, dq^i \wedge dq^j. $$

Такая форма особенно полезна при рассмотрении вихревых трубок, петель, инвариантов вихря (например, интеграла Гельмгольца), а также при анализе топологии поля скоростей.


Геометрические инварианты и тензоры в теориях турбулентности

Развитие современных моделей турбулентности всё больше использует геометрические инварианты: гауссову кривизну, тензоры кривизны пространства, тензоры формы. Эти инструменты позволяют учитывать влияние геометрии на развитие турбулентности. Например, в моделях потоков на поверхности сферы, тороида или вблизи острых кромок учитываются поправки, обусловленные второй фундаментальной формой, связанной с внешней кривизной.

В некоторых подходах (например, Large Eddy Simulation в обобщённой геометрии) для фильтрации и декомпозиции масштабов применяются тензоры метрики напрямую, а усреднённые уравнения записываются с учётом якобиана преобразования координат:

$$ J = \sqrt{g}. $$


Таким образом, интеграция криволинейных координат и тензорного исчисления с методами статистической теории турбулентности обеспечивает строгое и инвариантное описание сложных турбулентных процессов в реальных геометриях. Этот подход становится особенно важным при численном моделировании и в анализе экспериментальных данных, где физическая точность и согласованность с геометрией потока играют решающую роль.