Турбулентное движение жидкости характеризуется хаотичными, нестационарными и многомасштабными структурами. Его математическое описание базируется на уравнениях Навье—Стокса, которые в безынерциальной (лабильной) системе координат имеют вид:
$$ \rho \left( \frac{\partial \vec{v}}{\partial t} + (\vec{v} \cdot \nabla)\vec{v} \right) = -\nabla p + \mu \nabla^2 \vec{v} + \vec{f}, $$
где v⃗ — поле скоростей, ρ — плотность, p — давление, μ — динамическая вязкость, f⃗ — внешняя сила.
В турбулентном режиме поле скоростей v⃗ и давления p демонстрируют стохастическое поведение. Прямое численное моделирование (DNS) возможно лишь при ограниченном числе степеней свободы, тогда как в большинстве практических задач используют статистические методы.
Одним из базовых методов является разложение по Рейнольдсу:
$$ \vec{v} = \overline{\vec{v}} + \vec{v}', \quad p = \overline{p} + p', $$
где черта означает осреднение по ансамблю или времени.
Подстановка в уравнение Навье—Стокса и осреднение приводит к уравнениям Рейнольдса (RANS), включающим дополнительный тензор Рейнольдсовых напряжений:
$$ \rho \left( \frac{\partial \overline{\vec{v}}}{\partial t} + (\overline{\vec{v}} \cdot \nabla)\overline{\vec{v}} \right) = -\nabla \overline{p} + \mu \nabla^2 \overline{\vec{v}} - \nabla \cdot \overline{\rho \vec{v}' \vec{v}'}. $$
Проблема замыкания — определение корреляционных членов через осреднённые величины. Здесь применяются:
Ключевым инструментом статистического анализа является энергетический спектр E(k), зависящий от волнового числа k. В инерциальном диапазоне масштабов, согласно гипотезе Колмогорова (1941), спектр принимает вид:
E(k) ∼ ε2/3k−5/3,
где ε — средняя скорость диссипации кинетической энергии.
Основные положения гипотезы Колмогорова:
В турбулентности ключевую роль играют двухточечные корреляции и функции структуры.
Корреляционная функция второго порядка:
Rij(r⃗) = ⟨vi(x⃗)vj(x⃗ + r⃗)⟩,
описывает степень связи между компонентами поля скоростей в различных точках пространства.
Функция структуры второго порядка:
S2(r) = ⟨[v(x⃗ + r⃗) − v(x⃗)]2⟩,
подчиняется масштабной зависимости:
S2(r) ∼ r2/3.
Более высокие порядки функций структуры описывают интермиттенцию, и их анализ ведёт к обобщениям колмогоровской теории (например, модель Шрамма, модель Шевченко—Яглома и др.).
Поскольку турбулентность по своей природе стохастична, используются вероятностные модели, такие как уравнение Фоккера—Планка, описывающее эволюцию вероятностного распределения:
$$ \frac{\partial P}{\partial t} = -\frac{\partial}{\partial v_i}(A_i P) + \frac{1}{2} \frac{\partial^2}{\partial v_i \partial v_j}(B_{ij} P), $$
где Ai и Bij — коэффициенты дрейфа и диффузии, извлекаемые из данных.
Также применяются стохастические дифференциальные уравнения (Ланжевена) для моделирования временной динамики частиц в потоке.
В современных задачах астрофизики и физики высоких энергий возникает необходимость описания релятивистской турбулентности. Здесь основное уравнение — релятивистская гидродинамика:
∂μTμν = 0,
где Tμν = (ε + p)uμuν + pgμν + πμν, uμ — четырёхскорость, πμν — тензор вязкости.
Особенности релятивистской турбулентности:
Основой релятивистской динамики является принцип лоренц-инвариантности. Частица с массой m и четырёхимпульсом pμ = muμ подчиняется уравнению:
$$ \frac{d p^\mu}{d \tau} = F^\mu, $$
где Fμ — четырёхсила, τ — собственное время.
Релятивистская кинетика применяется при описании систем с высокой плотностью энергии, например, в квантовой плазме, а также в описании струй в активных галактических ядрах.
Релятивистское обобщение уравнения Больцмана имеет вид:
$$ p^\mu \frac{\partial f}{\partial x^\mu} + m \frac{d p^\mu}{d \tau} \frac{\partial f}{\partial p^\mu} = C[f], $$
где f(xμ, pν) — функция распределения, C[f] — оператор столкновений.
Для систем с малым средним временем свободного пробега возможен переход к релятивистской гидродинамике через методы Чепмена—Энскога или метода моментов Грэда.
В релятивистских струях (например, излучающих джетах квазаров или гамма-всплесках) наблюдаются сильные турбулентные флуктуации, моделируемые как стохастические возмущения на фоне стационарного потока:
Применяются гибридные подходы:
Турбулентность остаётся одной из наименее полностью решённых задач в физике, особенно в релятивистском режиме, где объединяются нелинейность, стохастичность и инвариантность относительно преобразований Лоренца.