Специальная теория относительности и преобразования Лоренца



Формализм Лоренцевых преобразований

Преобразования Лоренца описывают переход от одной инерциальной системы отсчёта к другой, движущейся с постоянной скоростью относительно первой. Основная задача — сохранение инвариантности интервала

s2 = c2t2 − x2 − y2 − z2,

что обуславливает ковариантность уравнений физики при смене инерциальной системы отсчёта.

Пусть система S движется со скоростью v вдоль оси x относительно S. Тогда преобразования координат имеют вид:

$$ \begin{aligned} x' &= \gamma(x - v t), \\ y' &= y, \\ z' &= z, \\ t' &= \gamma\left(t - \frac{v x}{c^2}\right), \end{aligned} $$

где $\gamma = \frac{1}{\sqrt{1 - \frac{v^2}{c^2}}}$ — фактор Лоренца.

Эти преобразования лежат в основе релятивистской инвариантности уравнений Максвелла и применимы к любым линейным уравнениям, сохраняющим интервал Минковского.


Свойства ковариантных уравнений и статистика в турбулентных потоках

Турбулентность — это нелинейный, неустойчивый режим течения, описываемый уравнениями Навье–Стокса. В классической постановке они инвариантны по Галилею. Однако при рассмотрении высокоэнергетических потоков, например в астрофизических масштабах, необходим учет релятивистских эффектов. Это приводит к необходимости использования релятивистской гидродинамики, в которой динамические уравнения получают ковариантную форму относительно Лоренцевых преобразований:

μTμν = 0,

где Tμν — тензор энергии-импульса среды.

В статистическом описании турбулентных флуктуаций в таких системах важную роль играет корреляционная функция второго порядка:

Rij(r, t) = ⟨ui(x, t)uj(x + r, t)⟩,

и её релятивистский аналог требует учета пространственно-временного интервала Минковского и соотнесения с наблюдаемыми в разных системах отсчета.


Релятивистская турбулентность: постановка задачи

Переход к релятивистской турбулентности требует обобщения основных концепций классической турбулентности (например, каскада Колмогорова) на случай, когда скорости сравнимы со скоростью света. В этом случае:

  • поле скоростей заменяется четырехскоростью uμ,
  • давление и плотность объединяются в энтальпию w = ρ + p,
  • энергетические потоки описываются тензором Tμν, как уже упомянуто выше.

Стационарные и изотропные турбулентные потоки теперь описываются с помощью инвариантных тензорных корреляционных функций, которые зависят только от релятивистски инвариантного интервала s2, а не от абсолютного времени или расстояния.


Переход от уравнений Навье–Стокса к релятивистским моделям

Уравнения Навье–Стокса записываются в виде:

$$ \frac{\partial u_i}{\partial t} + u_j \frac{\partial u_i}{\partial x_j} = -\frac{1}{\rho} \frac{\partial p}{\partial x_i} + \nu \Delta u_i, $$

где ν — кинематическая вязкость. Однако в релятивистском варианте форма уравнений резко меняется. Они включают:

  • чётко определенные условия ортогональности uμuμ = 1,
  • тензор вязкости πμν, выражаемый через градиенты четырехскорости,
  • уравнение состояния, связующее давление, плотность и температуру.

Таким образом, релятивистская модель заменяет скалярные и векторные величины в классической гидродинамике на тензорные объекты, инвариантные при преобразованиях Лоренца.


Статистическая теория релятивистской турбулентности

Фундаментальным подходом в теории турбулентности является использование усреднения по ансамблю. Этот подход обобщается на релятивистский случай путём построения функций распределения частиц, зависящих от пространственно-временной точки и четырехимпульса f(xμ, pν). Такое распределение удовлетворяет уравнению Больцмана:

pμμf = C[f],

где C[f] — релятивистский интеграл столкновений.

На основе f(xμ, pν) можно построить:

  • плотность энергии: T00 = ∫p0p0fd3p/p0,
  • импульсный поток: T0i = ∫p0pifd3p/p0,
  • тензор напряжений: Tij = ∫pipjfd3p/p0.

Эти выражения затем усредняются, что позволяет получить релятивистские корреляционные тензоры, аналогичные структурам в классической теории Колмогорова.


Формирование инвариантных спектров энергии

Классическая теория Колмогорова предполагает спектр энергии в инерциальном интервале вида:

E(k) ∼ ε2/3k−5/3,

где k — волновое число, ε — средняя скорость диссипации энергии.

В релятивистской турбулентности аналогичный спектр возникает в зависимости от величины четырехимпульса Pμ и его инвариантного модуля. Строится инвариантный спектр, определяемый через корреляции в пространстве Минковского:

(q) ∼ qα,

где $q = \sqrt{q_\mu q^\mu}$, а значение α зависит от релятивистской природы флуктуаций.


Модели и симуляции: численный подход

Релятивистская турбулентность активно изучается с помощью численного моделирования. Используются методы:

  • Godunov-type schemes с точным решением релятивистских задач Римана;
  • WENO-схемы (Weighted Essentially Non-Oscillatory) для захвата фронтов ударных волн;
  • Monte Carlo-методы для статистического моделирования флуктуаций на микроскопическом уровне.

Особенность заключается в необходимости строгого соблюдения условий причинности и термодинамической устойчивости численной схемы.


Инвариантные статистические функции и Лоренц-симметрия

В релятивистской статистике важнейшими являются тензорные корреляционные функции, построенные с учетом Лоренц-инвариантности. Например, ковариантный тензор второго ранга Rμν(xλ), удовлетворяющий уравнениям сохранения и трансформирующийся по законам Лоренца:

Rμν(xλ) = Λ  αμΛ  βνRαβ(xλ),

где Λ  νμ — матрица преобразования Лоренца.

Таким образом, вся статистическая информация о турбулентных флуктуациях обобщается на тензорные объекты, инвариантные при смене инерциальной системы отсчета.


Физические приложения: космическая плазма и релятивистские струи

Понимание релятивистской турбулентности необходимо при анализе:

  • джетов активных галактических ядер,
  • всплесков гамма-излучения (GRB),
  • релятивистских ударных волн в плазменных структурах.

Во всех этих случаях наблюдаются сильные флуктуации в плотности, поле скоростей и электромагнитных полях. Применение статистических методов в релятивистски инвариантной форме позволяет анализировать распределения энергии, уровни турбулентности и процессы ускорения частиц на фундаментальном уровне.