Физические основы абсорбционной спектроскопии
Абсорбционная спектроскопия основана на явлении избирательного поглощения электромагнитного излучения веществом. При прохождении светового пучка через среду с атомами, молекулами или ионами, часть энергии излучения может быть поглощена в результате переходов между энергетическими уровнями частиц. Степень этого поглощения зависит от длины волны света, природы вещества и концентрации поглощающих центров.
Поглощение излучения происходит, когда энергия фотона совпадает с разностью энергий двух энергетических уровней системы. В результате перехода частицы из нижнего состояния в возбужденное происходит уменьшение интенсивности прошедшего излучения. На этом принципе строится количественный и качественный анализ в абсорбционной спектроскопии.
Основные характеристики абсорбционного спектра
Абсорбционный спектр — это зависимость коэффициента или степени поглощения света от длины волны (или частоты). Для каждого вещества характерен уникальный спектр, определяемый его электронной, колебательной и вращательной структурой.
Электронные переходы характерны для УФ и видимой области спектра. Они сопровождаются резкими полосами или пиками поглощения, связанными с переходами между различными электронными уровнями.
Колебательные переходы наблюдаются в инфракрасной области. Молекулы, состоящие из двух и более атомов, могут совершать колебания вдоль связей, поглощая ИК-излучение при определённых частотах.
Вращательные переходы характерны для микроволновой области спектра и наблюдаются преимущественно в газовой фазе.
Закон Бугера – Ламберта – Бера
Количественное описание поглощения даётся законом Бугера–Ламберта–Бера. Этот закон устанавливает зависимость между интенсивностью падающего и прошедшего через вещество света:
I = I0 ⋅ e−εcl
где:
На практике часто используют логарифмическую форму:
$$ A = \log_{10}\left(\frac{I_0}{I}\right) = \varepsilon c l $$
где A — оптическая плотность (абсорбция). Эта линейная зависимость лежит в основе большинства аналитических методов спектроскопии.
Типы абсорбционной спектроскопии
Различают несколько основных разновидностей абсорбционной спектроскопии в зависимости от диапазона излучения и типа переходов:
Аппаратура и методы регистрации
Основным прибором в абсорбционной спектроскопии является спектрофотометр. Он включает в себя следующие ключевые компоненты:
Различают методы с дисперсией по длине волны (сканирующие спектрофотометры) и методы с одновременной регистрацией всего спектра (спектрометры с Фурье-преобразованием).
Особенности анализа жидких, твердых и газовых образцов
Абсорбционная спектроскопия может быть применена к образцам в различных агрегатных состояниях:
Факторы, влияющие на форму и положение полос поглощения
Форма и положение полос в спектре зависят от нескольких факторов:
Спектральное уширение и его механизмы
В спектроскопии различают следующие типы уширения:
Применения абсорбционной спектроскопии
Абсорбционная спектроскопия нашла широчайшее применение в различных областях науки и техники:
Преимущества и ограничения метода
Преимущества:
Ограничения:
Спектры комплексных соединений и хромофоры
Особую роль в абсорбции играют хромофорные группы — функциональные фрагменты молекул, ответственные за поглощение в УФ-видимой области. К ним относятся группы типа –C=C–, –C≡C–, –C=O, –NO₂, –N=N– и др. Их присутствие определяет положение максимумов поглощения.
Комплексные соединения переходных металлов обладают характерными спектрами благодаря d-d переходам или переносу заряда (charge transfer), что позволяет использовать их для спектрофотометрического анализа ионов металлов.
Современные методы и автоматизация
Современные спектроскопические системы позволяют проводить многоволновой анализ, автоматическое построение калибровочных кривых, управление температурой и потоком пробы. Широко применяются волоконно-оптические спектрофотометры и миниатюрные датчики, а также системы на базе Фурье-спектроскопии с высоким разрешением.
Абсорбционная спектроскопия продолжает развиваться, расширяя свои границы за счёт внедрения новых источников излучения (лазеры, светодиоды), микрофлюидных систем, интеграции с компьютерной обработкой данных и алгоритмами машинного обучения.