В квантовой теории поля основным методом вычислений служит теория возмущений, в рамках которой амплитуды переходов и другие физические величины выражаются через ряды по малому параметру – постоянной связи. Такой подход допускает графическое представление каждого члена ряда в виде диаграммы Фейнмана, что существенно упрощает как физическое понимание процессов, так и практические вычисления.
Основное преимущество фейнмановской техники – это визуальное и формализованное кодирование всех взаимодействий, топологий процессов и возможных вкладов. Каждой диаграмме однозначно соответствует аналитическое выражение, определяемое набором правил, известных как правила Фейнмана.
Диаграммы Фейнмана строятся на плоскости, где ось времени (в рамках «временной» формулировки) направлена вверх. Они состоят из следующих элементов:
Рассмотрим структуру диаграмм в КЭД, где основными полями являются электронное поле ψ(x) и электромагнитное поле Aμ(x). Лагранжиан КЭД:
$$ \mathcal{L} = \bar{\psi}(i\gamma^\mu D_\mu - m)\psi - \frac{1}{4}F^{\mu\nu}F_{\mu\nu}, \quad D_\mu = \partial_\mu + ieA_\mu $$
Фейнмановские правила для КЭД (в импульсном представлении):
Чтобы построить амплитуду S-матрицы для заданного процесса:
Рассеяние: Например, процесс e− + γ → e− + γ (рассеяние Комптона) описывается двумя диаграммами 2-го порядка: s- и u-канальные диаграммы.
Анизотропия: В теории Янг-Миллса (например, в КХД) присутствуют нелинейные взаимодействия калибровочных бозонов, в отличие от КЭД. Это проявляется во включении вершин тройного и четверного взаимодействия глюонов.
Процессы с петлями: Петлевые диаграммы (например, поправка к пропагатору электрона или фотона) играют фундаментальную роль в анализе эффектов перенормировки, а также в вычислении аномалий.
При рассмотрении петлевых диаграмм возникают расходимости – интегралы, которые не сходятся. Это требует введения процедуры регуляризации (например, размерностной регуляризации) и перенормировки:
Суть перенормировки — в замене голых параметров (массы, зарядов) на наблюдаемые, при этом соответствующие расходимости «поглощаются» в определении этих параметров. В теории, пригодной к перенормировке (например, КЭД), удаётся добиться конечных наблюдаемых величин.
В задачах вычислений на решётке и при анализе поведения теории при больших энергиях часто применяют евклидову формулировку (переход от времени t к мнимому времени τ = it). Соответствующее преобразование диаграмм позволяет устранить осциллирующее поведение экспонент, упростив вычисления.
Формализм диаграмм Фейнмана сохраняет все симметрии теории: локальные, глобальные, калибровочные. Законы сохранения (например, заряд, энергия, импульс) встроены в структуру диаграмм:
В нелинейных теориях, таких как квантовая хромодинамика, петельные поправки к вершинам приводят к важным результатам:
В теории ϕ4 (четырёхкратное скалярное взаимодействие) диаграммы имеют исключительно вершины с четырьмя ножками. Они служат простейшей моделью анализа перенормировки и критического поведения:
Такие теории лежат в основе анализа фазовых переходов, теории критических явлений и ренормализационной группы.
Диаграммы Фейнмана не только обеспечивают вычисление амплитуд, но и позволяют перейти к наблюдаемым величинам – дифференциальным и полным сечениям, вероятностям распада и т.д. Ключевое выражение – правило:
$$ \text{Сечение} \sim \frac{1}{\text{поток}} \cdot \left| \mathcal{M} \right|^2 \cdot \text{фазовый объем} $$
где ℳ — амплитуда, соответствующая сумме всех диаграмм заданного порядка. Этапы включают:
В теории конечных температур или в формализме Брауна-Йорка применяются диаграммы Матцубары: они строятся в евклидовом пространстве со специфической структурой частотных сумм, соответствующих периодическим граничным условиям.
Кроме того, для задач, связанных с временной эволюцией (например, в космологии), применяются реальные временные диаграммы (формализм Швингера–Келлдиша).
Современные методы теории рассеяния в квантовых теориях поля часто идут в обход фейнмановского формализма. Примеры:
Тем не менее, диаграммы Фейнмана остаются краеугольным камнем вычислительных методов в КТП, а также незаменимым инструментом при обучении, интерпретации и проверке результатов.