Дифференциальные уравнения в частных производных

Дифференциальные уравнения в частных производных (ДУЧП) — это уравнения, содержащие производные функции нескольких переменных по этим переменным. В теоретической физике такие уравнения естественным образом возникают при описании динамики полей, распространения волн, теплопроводности, квантовой механики, гравитации и других фундаментальных процессов.

Основная классификация основана на порядках производных и типе линейности:

  • По порядку: первое, второе, третье и т. д.

  • По линейности:

    • Линейные — если искомая функция и её производные входят линейно.
    • Нелинейные — если присутствуют нелинейные комбинации искомой функции и её производных.
  • По числу независимых переменных: двухмерные, трёхмерные и т. д.

Особая классификация вторых линейных уравнений с двумя переменными основана на характеристическом уравнении:

$$ A \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + 2B \frac{\partial^2 u}{\partial x \partial y} + C \frac{\partial^2 u}{\partial y^2} + \text{нижние производные} = 0 $$

Дискриминант D = B2 − AC определяет тип уравнения:

  • D > 0: гиперболическое (волновое уравнение)
  • D = 0: параболическое (уравнение теплопроводности)
  • D < 0: эллиптическое (уравнение Лапласа)

Каждый тип уравнений обладает своей физической интерпретацией и требует особого подхода к решению.


Классические примеры ДУЧП

Волновое уравнение

Уравнение распространения малых возмущений в упругих средах:

$$ \frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = c^2 \nabla^2 u $$

где c — скорость распространения возмущения. Это гиперболическое уравнение второго порядка. Оно описывает акустические, электромагнитные, гравитационные волны.

Для одномерного случая:

$$ \frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = c^2 \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} $$

Общее решение имеет вид:

u(x, t) = f(x − ct) + g(x + ct)

что соответствует двум бегущим волнам.

Уравнение теплопроводности

$$ \frac{\partial u}{\partial t} = \kappa \nabla^2 u $$

где κ — коэффициент теплопроводности. Это параболическое уравнение, описывающее диффузионные процессы. Решения сглаживаются со временем, что отражает физическое свойство выравнивания температур.

В одномерном случае:

$$ \frac{\partial u}{\partial t} = \kappa \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} $$

Типовое решение для задачи Коши с начальными условиями приводит к функции Гаусса (фундаментальное решение).

Уравнение Лапласа и Пуассона

Эллиптические уравнения, описывающие стационарные поля:

  • Уравнение Лапласа:

2u = 0

  • Уравнение Пуассона:

2u = f(x)

Решения описывают потенциальные поля (электростатические, гравитационные), равновесные состояния в механике и гидродинамике.


Методы решения ДУЧП

Метод разделения переменных

Один из наиболее эффективных аналитических методов, применимый при наличии однородных граничных условий и линейности уравнения.

Пример: одномерное волновое уравнение:

$$ \frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = c^2 \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} $$

Предполагаем решение в виде:

u(x, t) = X(x)T(t)

Подстановка в уравнение и деление на XT приводит к разложению на два ОДУ:

$$ \frac{T''}{T} = c^2 \frac{X''}{X} = -\lambda $$

Получаем спектральную задачу, решаемую с помощью граничных условий. Результат — разложение по собственным функциям (синусы, косинусы, функции Бесселя и др.)

Метод характеристик

Применим для первого порядка и некоторых гиперболических уравнений второго порядка. Переводит ДУЧП в систему ОДУ вдоль характеристических кривых, вдоль которых уравнение упрощается.

Пример: уравнение переноса:

$$ \frac{\partial u}{\partial t} + c \frac{\partial u}{\partial x} = 0 $$

Решение сохраняется вдоль прямых x − ct = const. Общее решение:

u(x, t) = f(x − ct)

Преобразование Фурье и Лапласа

Мощные инструменты для перехода от ДУЧП к алгебраическим уравнениям или ОДУ в преобразованной области. Особенно эффективны при решении задач на бесконечных или полуограниченных областях.

Преобразование Фурье по пространственной переменной:

(k, t) = ∫−∞u(x, t)eikxdx

превращает уравнение теплопроводности в:

$$ \frac{d\hat{u}}{dt} = -\kappa k^2 \hat{u} $$

что решается как ОДУ.

Метод Грина

Основан на представлении решения через фундаментальное решение — функцию Грина. Метод широко используется в электродинамике, теории поля и других областях.

Для уравнения Пуассона:

2u = −ρ

решение выражается как:

u(x) = ∫G(x, x′)ρ(x′)dx

где G(x, x′) — функция Грина, удовлетворяющая:

2G(x, x′) = −δ(x − x′)


Собственные значения и задачи Штурма–Лиувилля

Задачи на собственные значения возникают при разделении переменных. Типичная формулировка:

$$ -\frac{d}{dx}\left[p(x)\frac{dX}{dx}\right] + q(x)X = \lambda w(x)X, \quad X(a) = X(b) = 0 $$

Такие задачи имеют ортогональные собственные функции Xn(x), образующие базис в соответствующем функциональном пространстве. Расширение начальных условий по этим функциям позволяет строить решения ДУЧП в виде рядов Фурье по собственным функциям.


Примеры в теоретической физике

  • Уравнение Клейна–Гордона:

ϕ + m2ϕ = 0

где □ = ∂μμ — оператор Д’Аламбера. Описывает скалярное квантовое поле.

  • Уравнение Дирака:

(iγμμ − m)ψ = 0

первого порядка, но с матричной структурой. Это система линейных ДУЧП.

  • Уравнения Максвелла в вакууме:

$$ \nabla \cdot \vec{E} = 0,\quad \nabla \cdot \vec{B} = 0,\quad \nabla \times \vec{E} = -\frac{\partial \vec{B}}{\partial t},\quad \nabla \times \vec{B} = \frac{1}{c^2} \frac{\partial \vec{E}}{\partial t} $$

приводят к волновым уравнениям для электрического и магнитного полей.

  • Уравнение Эйнштейна:

$$ R_{\mu\nu} - \frac{1}{2}g_{\mu\nu} R = \frac{8\pi G}{c^4} T_{\mu\nu} $$

представляет собой сильно нелинейную систему ДУЧП второго порядка относительно метрического тензора gμν.


Численные методы решения ДУЧП

Для сложных задач аналитическое решение невозможно. Используются численные методы:

  • Метод конечных разностей
  • Метод конечных элементов
  • Метод спектральных разложений
  • Метод граничных элементов

Применение требует дискретизации области, выбора аппроксимации производных, анализа устойчивости, сходимости и точности.

Важным понятием является условие Куранта–Фридрихса–Леви (CFL), обеспечивающее устойчивость численного решения гиперболических уравнений.


Роль граничных и начальных условий

Полная постановка задачи для ДУЧП требует задания:

  • Начальных условий (время)

  • Граничных условий (пространство):

    • Дирихле (значение функции)
    • Неймана (значение производной)
    • Смешанные (например, Robin: $\alpha u + \beta \frac{\partial u}{\partial n} = \gamma$)

Выбор условий существенно влияет на физический смысл и поведение решений. Эллиптические задачи требуют граничных условий на всей области, гиперболические — начальных и частично граничных, параболические — начальных и односторонних граничных.


Симметрии и инвариантность уравнений

ДУЧП, возникающие в теоретической физике, часто обладают определёнными симметриями:

  • Трансляционной
  • Ротационной
  • Лоренцевой
  • Конформной

Использование симметрий позволяет:

  • Упростить уравнение
  • Найти сохранённые величины (через теорему Нётер)
  • Свести задачу к меньшему числу переменных (метод подобия)

Анализ симметрий лежит в основе групповых методов Ли, широко применяемых для построения аналитических решений.